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　汽车制造行业现状中仍然存在着许多问题：

　　1)对整车、部件试验有一定的操作规范，但没有对试验流程进行分析、梳理和优化;

　　2)汇总和收集了大量的原始试验数据，进行了初步分析并编制相应报告，但没有对数据进行深入分析形成有用信息;

　　3)试验过程浪费大，试验成本高，试验设备利用率无法监控;

　　4)试验进度无法进行有效的监控及跟踪;

　　5)目前进行试验任务处理过程中，管理人员不能及时获得试验人员的工作状态;

　　6)试验数据计算处理和判断自动化程序不高，试验质量无法很好的保证。

　　

 

　　互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一伍扒中间的是壹壹三三最后的是泗柒泗泗，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

　　

 

　　面对这些问题，公司在经过长期的总结各行业的数据监测系统经验，总结出了此解决方案。

　　试验数据管理系统

　　有效解决用户在试验数据管理中面临的数据存储零散、试验数据处理和分析显示缺乏统一的管理平台及对异构性、专业性、海量性数据缺乏有效管理手段等问题，用户可以很方便地实现数据多维度、多视图的访问、查询和重用。

　　一、汽车试验数据管理的特点分析

　　目前，在汽车制造的试验过程中,由于使用不同型号的数据采集仪器，且各种采集仪带有不同的分析软件,同时，采用不同的仿真分析软件进行车辆虚拟试验，产生了大量不同格式的文件,此外不同型号车辆的强制性能和认证试验数据较多，且多以数据记录和数据报告的形式保存，导致查询数据困难、效率低下，无法快速全面的进行数据对比分析。

　　

 

　　总体上说，汽车制造企业数据管理的特点有如下几个方面：

　　1)试验业务流程复杂。整个汽车行业试验数据管理流程包括性能工程计划、性能工程临时计划、项目计划委托等，此外还有很多的在线检测和外部委托流程

　　2) 试验过程复杂，包括试验准备、试验执行、试验总结，这是一个融合多学科、周期较长的过程，即试验数据具有一定的周期性。

　　3) 试验数据分散，由于整车制造企业要进行如整车可靠性试验、总成部件性能试验、平顺性试验和操稳性试验，同时还有专项的碰撞试验和汽车NVH 振动试验等，这些试验由不同的部门和项目组完成，数据较为分散、管理方式均相对独立。

　　4) 试验数据处理分析方法不统一，由于试验数据格式多样(word、excel、pdf、txt等)，既有成熟的商业软件，又有自主开发和外购定制开发的数据分析软件;另外，在分析试验数据时所依据的标准和使用的方法不同时，得到的评价结果往往不一样。

　　二、解决方案

　　1、数据管理整体解决方案总览

　　数据管理系统整体的解决方案。

　　试验数据管理系统整体解决方案分为七个部分，

　　第一部分是试验现场管理，包括设备数据采集、通道数据预警和作业看板管理等现场试验设备和业务的管理。

　　第二部分是试验的综合管理，包括一些试验数据，试验任务，试验信息等的综合管理。

　　第三部分是试验室信息管理，包括对试验室人员、方法、环境的管理。

　　第四部分是比较复杂数据储存中心，包括从GB、企标图纸、工艺规程到试验数据、试验资源型号名称等试验相关所有数据的系统储存。

　　第五部分数据交互中心可以通过大屏幕展示，有效的监控到整个试验数据，做试验整体过程的监控。第六部分是追溯管理，对试验业务人员、仪器设备、数据进行数据源管理，在试验过程中如果发生任何意外可以进行反追溯的管理。最后一部分提供了企业常规的信息系统接口管理，比如说PDM、MES等系统集成接口管理。

　　

 

　　2、业务流程管理

　　为了确保试验过程标准和可控，系统提供工作流引擎及可视化流程定义工具，支持随时定制复杂的试验流程，如文档审批流程、数据质量控制流程等。主要包括流程定义、流程模版管理、流程版本管理、流程实例查看和流程历史查询。

　　这个业务流程管理解决方案覆盖了委托任务来源、数据支持和业务流程三大部分，在委托任务来源中有在线检测、临时任务、项目组织机构成立、项目计划。在数据支持里有资源管理、定额管理、试验过程管理、试验数据管理、统计分析等。业务流程里有分包管理、试验大纲、CR管理、试验终止管理、任务修改管理等等。

　　3、过程管理

　　汽车数据管理系统提供对项目全生命周期的管理，包括试验项目计划管理、试验项目人员策划管理、试验项目里程碑计划管理、试验项目互提计划等功能。

　　4、试验数据采集

　　汽车数据管理系统支持多总线数据收集，如AFDX、FC、CAN、1394、蓝牙、RAPIDIO、ARINC429、1553B、LAN、RS232、RS485等;支持与业界主流厂商的测试系统集成，如LMS、DEWETRON、MTS、BK、NI等。

　　5、数据管理

　　数据根据其特点和用途可以细分为原始采集数据、工程数据、多媒体数据等多种类别，试验数据管理模块主要对来源于设备的原始数据和工程数据进行管理。主要提供元数据管理、数据归档、数据订阅、版本管理和在线浏览等功能。

　　6、数据分析、展现

　　系统提供多种组合方式对数据进行回放，支持视频、3D模型、有限元模型及其相关数据的联动回放;提供多种数据操作工具，如放大、缩小波形等。

　　7、报告管理

　　在试验前后经常需要提交各种标准化的文档，这些文档涉及到的数据可能来自多个数据源。在传统的工作方式下，这些文档的撰写需要到多个部门索取内容，反馈时间较长，而且容易出现格式不统一、名词术语不一致的现象。为了解决这个问题，试验数据综合管理平台提供文档辅助生成系统来帮助用户实现标准化文档的快速自动生成。

　　8、综合管控中心

　　试验场地和设备可视化实现对试验场地资源按空间分布特征，利用WEB技术，以地图的方式对这些设施资源进行可视化管理，是有效管理和充分利用设备资源的关键，以此实现设施资源的规划和运营维护的管理。

　　9、系统集成

　　在Office控件集成中支持各类office文件的数据直接解析并保存到数据库。第三方分析软件集成中支持Matlab、DIAdem、Origin、Tecplot等数据集成。硬件设备集成中支持多总线数据收集，如AFDX、FC、CAN、1394、RAPIDIO等。

　　其他信息系统集成中，与统一身份认证系统进行集成，保证用户身份统一。与OA邮件系统集成，实现待办事项提醒。与PLM(产品全生命周期管理系统)系统集成，实现试验任务书、试验报告的自动传递。与SAP系统集成，实现试验成本、费用管理。

目前没有相关项目联系人信息。。。